聚焦AI与管理创新:人类智慧和人工智能互补 AI和产业融合刚起步

学者聚焦“展望AI·管理WE来”主题,从不同维度展现AI与管理科学的传承与创新。 复旦大学管理学院供图

来源:成都商报

中新网上海12月13日电 (记者 陈静)记者13日获悉,学者、业界精英等,汇聚复旦大学管理学院“瞰见”对话科创人物年度论坛,聚焦“展望AI·管理WE来”主题,从不同维度展现AI与管理科学的传承与创新。

人类智慧和人工智能是相亲相爱,还是相爱相杀?复旦大学原副校长冯晓源教授分享智慧医疗领域内人工智能应用的未来。冯晓源认为,人工智能处理规律和逻辑问题,人类智慧处理创新和人性问题。他以无人驾驶和重复性劳动为例,强调人类智慧和人工智能具有互补性,并指出:“相亲相爱的人类智慧和人工智能一定会使我们的生活更美好。”

你是否有心脏病、糖尿病、高血压……AI技术“一眼看穿”

谈及“智慧医疗”,冯晓源教授认为,智慧医疗带来的变化绝不仅限于医疗技术领域,可能会涉及医疗生态的改变,“是医疗生态圈的革命”。智慧医疗致力于解决医疗信息不对称、医疗可及性和公平性、医生个体差异和效率、医疗健康产品拉动消费等方面的问题。他说,医学应当有温度,智慧医疗是人类智慧利用新科技在医学方面的能力延伸,可以让医生回归人性关怀,让健康更有保障,让人类的生活更惬意。

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第七届诺贝尔奖获得者医学峰会暨未来医学创新论坛 陈羽中发言

现状

当下,创新是热点话题。在展锐首席执行官楚庆看来,创新具有三个特征:一定是有破坏性的,一定是能发现与未来连接的因素,一定是面向未来的。他提出,知识创新是高科技企业的核心使命。关于知识创新时代的资本,楚庆认为,在新的时代,资本要找到新的位置,跟知识创造者、创新管理紧密结合,并强调,以所有权为中心的公司治理架构已经成为过去,管理与知识创新的结合则面向未来,“创新管理是政府和所有企业必须面对的时代课题。”复旦大学管理学院院长陆雄文教授指出,新一轮科技革命已经在各个领域发生,对许多中小企业而言,科技革命给予了其平等的竞争机会。创新和管理是企业微观发展的双引擎,科创企业家的成功,技术、资本、管理,三者缺一不可。

据悉,论坛由复旦大学管理学院管理教育推广与发展中心、科创办公室、信息管理与商业智能系联合发起,并与上海市人工智能学会、长三角数字联盟等合作举办。上海现代服务业联合会大数据中心副主任徐云程表示,随着AI的不断落地,技术嵌入生活的各个场景,同时带来了很多痛点,需进一步解决商业模式的问题,智能时代的新基建也需要进一步完善。

发现

眼底视网膜这片组织是人类整个中枢神经系统的一个“前哨站”,通过视网膜检测,至少可以发现四类疾病。包括全身性的血管类疾病和神经类疾病,如高血压、动脉硬化、老年痴呆、帕金森等。

在科创与管理之间关系等的讨论中,中科智云CEO兼首席科学家魏宏峰指出,人工智能是新基建的基础架构,AI将从更有效的资源利用、更安全的保障关怀、更智能的推理决策等方面发挥巨大价值。AI和产业融合才刚刚起步,会有各种曲折、挫折、瓶颈,但AI进入生活和生产是必然趋势。

云从科技集团董事、高级副总裁杨桦指出,AI技术需要规范和标准,才能确保机器和人的协同工作。布局隐私计算等技术,在保护数据不外泄的前提下、实现数据分析,即让数据“可用不可见”,从而推动数据安全流通与使用,释放数据价值。杨烨认为,未来,智慧城市和数智化相关的应用场景会进一步得到快速发展。(完)

“通过AI技术进行人体视网膜识别,可以作为一种辅助医疗手段,帮助医生快速检测出患者的相关疾病。”9月8日上午,第十九届中国西部海外高新科技人才洽谈会的系列论坛之一——第七届诺贝尔奖获得者医学峰会暨未来医学创新论坛在成都举行,中国医疗AI企业鹰瞳Airdoc首席医学官、中国人工智能学会智慧医疗专委会副主委陈羽中教授,分享了AI视网膜识别技术在医疗创新与患者服务中的实践案例,“在同传统人工检测方式比较后发现,不同地域、不同水平的专家在不同的状态下,其检测水平会存在波动,但是,人工智能技术会处于恒定的水平。”

AI涉足医学实践 原理何在?

“AI技术运用于医疗领域,到底有哪些应用场景?”陈羽中介绍,医疗人工智能领域主要有几大应用场景,包括糖尿病、高血压、脑卒中、冠心病、帕金森等领域,而和病人最有关联的则是辅助诊断,“放眼全球,人类致死的疾病中,糖尿病、心血管病等发病率很高,这就需要一个非常高效且能被大家接受的检测手段,而这项技术一定对应了我们在生物学上的一个组织。”

来源:中国***网

陈羽中说,眼底视网膜这片组织是人类整个中枢神经系统的一个“前哨站”,“通过视网膜检测,至少可以发现四类疾病,第一类是全身性的血管类疾病,最常见的就是高血压、动脉硬化等;第二类是全身性神经类疾病,比如老年痴呆、帕金森;第三类是眼科疾病,比如青光眼;第四类是暂时无法明确归类的,比如说脑部肿瘤、维生素缺乏、贫血、艾滋病、梅毒等。”陈羽中认为,在这个基础上,可通过人体眼底照片去进行观察分析,找出人体病因。

在我国,糖尿病患者达到1.6亿人。于是,通过AI去辅助诊断糖尿病成为一个技术方向。那么,它的原理何在?它主要是基于深度学习的方法,使用一个特定的识别模型,通过学习人体视网膜不同区域的疾病,让AI技术能够“记住”糖尿病患者的视网膜病状,从而帮助医生快速进行患者筛查。“数据采集非常重要,这项技术需要海量的数据支撑,也面临国家法律法规监管,AI医疗辅助诊断相关资质注册审批也需要经过多个流程,国内人工智能领域已走完全部流程的软件仅几个。”陈羽中说。

除了糖尿病 还有哪些应用场景?

通过AI技术的眼底检测,这种无创的AI辅助诊断把量化数据给到医务工作者,给他们提供参考依据,提高工作效率。陈羽中介绍,AI视网膜评估技术的医疗创新还可以开发出人体心脑血管、痴呆风险、甲亢、眼轴等评估模型,帮助医生辅助诊断更多疾病。

“缺血性心脏病、心血管疾病是我们人类最大的死因,传统ICVD风险预测模型操作起来很麻烦,需要收集患者的年龄、性别、腰围、抽血等20-30个指标,这样下来,单做一个人的风险判断非常耗时间。能不能用视网膜照片进行一体化判断?这项工作我们正在推进,已经发表了相关文章。”陈羽中说。

此外,针对青少年近视眼问题,AI视网膜评估技术也能够通过甲亢、眼轴等评估模型进行辅助诊断。据陈羽中介绍,他所在的团队已经研发出体量较小的人体眼底照相机,累计服务用户达500万,“国内高中生近视眼率很高,眼球问题非常重要,通过AI深度学习去识别,通过模型检测,可以尽早发现青少年的眼睛问题。”

成都商报-红星***记者 叶燕 实习记者 宋嘉问 摄影记者 吕国应